Az alkalmazottak lefilmezésével teszi hatékonyabbá a gyári munkát egy MI-cég

Max Fischer és Silviu Homoceanu 2022 végén alapították a Deltia.AI-t, és azóta máris neves ügyfeleket nyertek meg. A mesterséges intelligencia cég lefilmezi a Viessmann és az ABB alkalmazottait, minden mozdulatot rögzítenek és minden útvonalat elemeznek, így segítenek a vállalatoknak a hatékonyság javításában.

Kamerák követik a cégek munkatársait minden lépésnél. A német Viessmann hőszivattyúgyártó vállalat vezetője a lengyelországi Legnicában található üzem termelékenységét szeretné növelni - és ezért videóra veszi alkalmazottait. A vezetőnek eddig nem voltak adatai arról, hogy alkalmazottainak mennyi időre van szüksége az egyes gyártási lépésekhez, Magiera ezen szeretne változtatni egy szoftver segítségével. Itt jön a képbe a Deltia.AI: a Maximilian Fischer és Silviu Homoceanu által alapított berlini székhelyű startup arra specializálódott, hogy kamerák segítségével rögzítse az egyes munkafolyamatokat, és így pontos adatok alapján elemezze, hogy az egyes lépések mennyi időt vesznek igénybe.

Eddig egy ilyen megoldáshoz az alkalmazottaknak minden egyes munkafázist kézzel kellett megerősíteniük egy rendszerben, vagy kézzel jegyzetelniük kellett a hosszát. A berlini startup egyszerűbb megoldást kínál. Olyan nagyvállalatok használják már a technológiájukat, mint a Viessmann és a svájci ABB konszern. A további terjeszkedés érdekében a Deltia.AI most egy újabb finanszírozási körben 4,5 millió eurót gyűjtött be a befektetőktől.

"Amikor az első vállalkozásomban dolgoztam rájöttem, hogy a termelésben óriási az adathiány" - mondja Max Fischer. Akkoriban számos vállalatot digitalizált az Actyxszel. A folyamatok digitalizálásának első lépése azonban gyakran hiányzott: az adatgyűjtés. Amikor találkozott Silviu Homoceanuval támadt egy ötletük. Homoceanu mesterséges intelligencia fejlesztő, és már korábban is használt látásalapú mesterséges intelligenciát a Volkswagen számára autonóm taxik fejlesztésénél. Ez kamerarendszerek által ismeri fel a tárgyakat, Fischer és ő ezt a modellt dolgozták át a Deltia.AI-val. A startup jelenleg 14 embert foglalkoztat.


Max Fischer és Silviu Homoceanu
Fischer és Homoceanu együtt fejlesztette ki a megfelelő számítógépes látásmodellt. A mesterséges intelligencia rendszer kamerák segítségével automatikusan felismeri a tárgyakat és rögzíti a munkalépések sorrendjét és sebességét. Mindezt az alkalmazottak kézi beavatkozása nélkül teszi, ami további időveszteséget eredményezne a termelésben. Ami ebben különleges: "Azt tervezzük, hogy az MI-modelleket a gyártósoron is alkalmazzuk" - mondja Homoceanu. A két alapító a tárgyak és az emberek felismerésére betanított alapmodelljüket az egyes ügyfelek termeléséhez igazítja. "A modelljeinknek speciálisnak, kicsinek, gyorsnak és költséghatékonynak kell lenniük, és a helyszínen kell működniük". - mondja Homoceanu. Ennek érdekében a nagy modell a startup szerverein fut, a "kis specializált algoritmusok" pedig az ügyfél telephelyén lévő számítógépeken.

Összehasonlításképpen: a Deltia.AI modelljei csak mintegy 50 millió paraméterrel rendelkeznek, míg az OpenAI által fejlesztett GPT 4 mintegy 1,76 billió paraméterrel. De a Chat GPT alapjául szolgáló GPT 4 hatalmas adatközpontot igényel, míg egyetlen számítógép körülbelül tíz Deltia-modell adatait tudja feldolgozni. A kis méret még valamit lehetővé tesz: a vállalatoknak nem kell felhőben tárolniuk az adataikat. "Célunk a tudás megőrzése és az alkalmazottak munkájának optimalizálása" - mondja Fischer. Ennek eléréséhez az alapítók három terméklépcsőt határoztak meg MI-eszközük számára: a munka digitalizálásával történő elemzés; segítségnyújtás és képzés; harmadszor pedig az automatizálás és a tudás átadása.


A startup technológiája kamerafelvételeket használ arra, hogy felismerje a termelésben rejlő optimalizációs lehetőségeket
Jelenleg a Deltia felvételei és elemzései még kizárólag képzési célokat szolgálnak. Az MI felismeri a legjobb gyakorlatokat, azaz regisztrálja, hogy mely munkaállomások dolgoznak különösen hatékonyan, és ebből referenciaidőket generál. A dolgozókat a kamerarendszer elhomályosítja, hogy ne sérüljenek a személyiségi jogok. A kamerafelvételeket ezután képzési anyagként használják fel a többi kolléga számára. A Viessmann legnicai üzemében a Deltia MI-eszköze jelenleg 45 alkalmazottat figyel meg egy gyártósoron munka közben. Az időket 15 különböző állomáson mérik, majd összegzik a gyártási ciklus időtartamát. A Viessmann vezetőjét, Magierát meggyőzte az eszköz. Eddig mintegy 20 százalékkal tudta növelni alkalmazottai termelékenységét. Magiera azt mondja: "50 százalékos növekedésre számítok amikor az összes gyártósor össze lesz kapcsolva a Deltia rendszerével".

A Deltia megközelítése egyelőre egyedülálló. Christian Steinle, az ABB termékcsoportvezetője szerint "ilyen megközelítéssel még nem találkoztunk". Az ABB a Deltával való együttműködés óta 15 százalékkal növelte a termelékenységét. Az MI-eszköz jelenleg az energia- és automatizálási csoport 30 alkalmazottját felügyeli, de hamarosan további gyártósorok követik.


Az olyan befektetőket, mint a Merantix és a Cavalry Ventures lenyűgözte a siker, a Deltia új tőkéje tőlük származik. Claude Ritter, a Cavalry Ventures ügyvezető partnere szerint: "A Deltia jellemzője, hogy az ügyfeleknek nem kell aggódniuk az esetleges adatszivárgások miatt, ez az iparág számos vállalatát meggyőzte." A Viessmann és az ABB mellett a Deltia ügyfelei közé tartozik egy gépipari vállalat és egy óragyártó is. Ritter a Deltia értékesítési potenciálját a következő tíz évben mintegy 450 millió euróra becsüli, ennek eléréséhez azonban a startupnak először is bővítenie kell termékeit.

Az alapítók célja, hogy a kapott adatokból automatikusan tanulási videókat generáljanak, így nem kell többé a modelleket manuálisan betanítani. Ehhez azonban a Deltiának mindenekelőtt a jogi osztályokat kell meggyőznie arról, hogy a személyiségi jogokkal és az adatvédelemmel kapcsolatban nincsenek aggályok - mondja Fischer. Ezért a rendszer nem rögzít bizonyos adatokat, például a szünetek idejét, a személyek arcát vagy a felvétel időpontját. Ritter hisz az alapító csapat sikerében: "Szakértelmükkel kiegészítik egymást". Fischer rendelkezik a üzemi szemlélettel, Homoceanu pedig a technikai tudással. A befektető szerint: "Nem lehetsz sikeres a termelésben, ha nem beszélsz a gyártó cégek nyelvén".