A Continentálé a legerősebb autóipari szuper­számítógép

A gyártó az nVidia segítségével építette meg a rendszert.

Az új szuperszámítógép az nVidia DGX mesterséges intelligencia rendszerre épül és jelentős mértékben megnöveli az autonóm közlekedés területén a fejlesztési teljesítményt. A készülék hetekről órákra csökkenti le a számításokhoz szükséges fejlesztési időt. A fő alkalmazási területeit és feladatait a mély tanulás, a szimulációk futtatása és a virtuális adatgenerálás jelentik. Az új berendezés jelenleg az autóipar legnagyobb teljesítményű számítógépe.

Christian Schumacher, a Continental sofőrasszisztens-rendszer egységének programvezetője kiemelte, hogy a szuperszámítógép beruházás a cég jövőjébe és jelentős mértékben csökkenti a neurális hálózatok képzési idejét, mivel a segítségével legalább 14-szer több kísérlet hajtható végre egy időben. A partnereik kiválasztásakor két dologra figyelnek: a minőségre és a gyorsaságra. Intenzív tesztek és a megfelelő keresés után döntöttek az nVidia mellett, amely a világ leggyorsabb szuperszámítógépei közül többnek a létrehozásában is részt vett.

A készülék több mint 50 nVidia DGX rendszert tartalmaz, amelyek az nVidia Mellanox InfiniBand hálózattal vannak összekötve, s előnye, hogy igény esetén felhőmegoldásokkal lehet kibővíteni a kapacitását és a tárhelyét. Schumacher szerint a berendezés az IT-infrastruktúratechnika mesterműve, amelynek minden egyes részletét precízen tervezték meg.

Dr. Lóránd Balázs, a Continental budapesti Mesterséges Intelligencia Fejlesztési Központjának vezetője elmondta, hogy abból indulnak ki, hogy egy neurális hálózat teljes edzésére fordított idő hetekről órákra fog lerövidülni. A szakember a csapatával együtt a mesterséges intelligencián alapuló innovációkhoz szükséges infrastruktúrák fejlesztésén dolgozik. Lóránd hozzátette, hogy a fejlesztőcsapat az elmúlt években folyamatosan bővült és számos új tapasztalatot szerzett. Az új szuperszámítógéppel képesek lesznek arra, hogy a számítási teljesítményt még inkább az igényeikhez igazítsák és ezáltal a fejlesztők a rendszerben rejlő teljes potenciált kiaknázhassák.

A neurális hálózatok képzésére használt adatok a gyártó kísérleti járműflottájától származnak. A gépkocsik naponta kereken 15 000 tesztkilométert tesznek meg és ennek során kereken 100 terabájt adatot gyűjtenek. Ez az adatmennyiség 50 000 órányi filmnek felel meg. A rögzített adatok már most is felhasználhatók az új rendszerek képzésére és a tesztutak modellezésére. A szuperszámítógéppel viszont az adatok szintetikus módon is előállíthatók. A készülék Frankfurt am Mainban, egy szerverközpontban található és zöld árammal működtetik.