Fokozza az álhírek elleni harcot a Twitter

Fokozza az álhírek elleni harcot a Twitter

2019. június 4. 22:17, Kedd
A mikroblog megvásárol egy londoni startupot.

A Fabula AI nevű vállalkozás a gépi tanulást alkalmazza az álinformációk terjesztésének megakadályozására. A céget tavaly alapították és kifejlesztette a szabadalom által védett Geometric Deep Learning nevű mesterséges intelligencia rendszert. Az utóbbi keretében olyan hatékony algoritmusok dolgoznak, amelyek a közösségi hálózatokból származó nagy és bonyolult adatmennyiségekből tanulnak.

Parag Agrawal, a Twitter műszaki vezetője a blogbejegyzésében azt ecsetelte, hogy azért vásárolják meg a Fabula AI-t, mert erősíteni akarják a gépi tanulással kapcsolatos szakértelmüket. A technológia ugyanis kulcsfontosságú szerepet játszik a platform életében. Ez egy stratégiai és hosszú távú beruházás, s a gépi tanulás szerepét a jövőben is erősíteni akarják, mind a Twitteren belül és kívül, ezért létrehoznak egy kutatócsoportot, amelyet Sandeep Pandey vezet majd. Az új csapat olyan területekre fog összpontosítani, mint a természetes nyelvi feldolgozás, a gépi tanulási etika, az ajánlási rendszerek és a grafikonos mély tanulás.

A Fabula AI-t Michael Bronstein, Damon Mannion, Federico Monti és Ernesto Schmitt alapították, a vezetője Bronstein és Monti. Előbbi a grafikonos mély tanulás egyik globális vezető kutatója. A startup fejlesztői csatlakoznak majd a Twitter Cortex nevű csapatához.

A mikroblog számára egyre fontosabb az álinformációk elleni harc. Tavaly két hónap alatt sikerült több mint 70 millió álfiókot törölni. Jack Dorsey, a Twitter vezérigazgatója 2018 augusztusában pedig jelezte, hogy erősíteni akarja az álinformációk és a gyűlölet-üzenetek elleni küzdelmet, ezért úgy döntött, hogy partneri kapcsolatot épít ki egyetemekkel. A cég szakértői a Leideni Egyetem kutatóival közösen fogják elemezni a jövőben, hogy milyen irányba fejlődik a platformon a közbeszéd. Emellett az Oxfordi Egyetem és az Amszterdami Egyetem munkatársaival közösen azt akarják kutatni, hogy egyáltalán miként használják az emberek a szolgáltatást.

Kapcsolódó linkek

Listázás a fórumban 
Adatvédelmi beállítások