Az Apple nem tud mit kezdeni a mesterséges intelligenciával

A konzervatív megközelítésük a témához nem túl versenyképes.

Az Apple nagyon küzd, hogy lépést tartson az MI funkciókkal és az innovációval a nagy nyelvi modellek (LLM) térhódítása közepette, de egyszerűen szervezetileg nem alkalmas rá - írja The Information kulisszák mögötti riportja. A cikk bizonyos szempontból egy összefoglalás és megerősítése annak, amit már eddig is tudtunk, például az Apple alkalmazottainak frusztrációja a Siri mögöttes technológiájának korlátaival kapcsolatban. Kiderül például, hogy az Apple régóta fejlesztés alatt álló vegyes valóság headsetjén dolgozó csapat annyira csalódott a Siri miatt, hogy egy teljesen különálló, alternatív hangvezérlési módszer kifejlesztését fontolgatták a headsethez. A cikk azonban túlmutat a semleges részletek felsorolásán, és mindezeket az információkat strukturáltan kiterjeszti arra az érvre, hogy az Apple nincs felkészülve arra, hogy felvegye a versenyt a mesterséges intelligencia gyorsan változó területén.

Miközben a Google részlegeket von össze, hogy felhasználja a technológiát a termékeiben, vagy a Microsoft a ChatGPT-t és a kapcsolódó MI-funkciókat a Bingtől a Wordön át a GitHubig számos termékbe beépíti, addig az Apple teljesen másképp áll hozzá a témához. Szinte kizárólag a gyakorlati alkalmazásokra összpontosít, és a hangsúly a gépi tanulás felhasználásán van. Használják többek között az iPad tenyérfelismerésének javítására, az iPhone-felhasználók képszerkesztési trükkökkel való elvarázsolására vagy az Apple tartalomorientált alkalmazásainál a javaslatok javítására.

Ez nagyon más irány, mint az OpenAI-nál vagy a Google-nél folytatott ambiciózus kísérletezés és innováció. Az Apple eddig viszonylag konzervatív volt, az MI-t és a gépi tanulást a felhasználói élmény javításának eszközeként igyekezett használni, nem pedig arra, hogy valóban újra feltalálja hogyan történik bármi is, vagy felforgassa a meglévő iparágakat. Mindez azért alakult így, mert a cikk szeirnt az Apple felső vezetése fékezte (vagy legalábbis visszafogta) az agresszív erőfeszítéseket a vállalat MI-csoportján belül, mert attól féltek, hogy az olyan termékek, mint a Siri, ugyanolyan kínos ténybeli hibákat vagy zavart viselkedést mutatnak be, mint a ChatGPT és társai. Más szóval, az Apple nem szívesen tűri azt, amit sokan az MI-kutatásban és termékfejlesztésben dolgozók közül "hallucinációknak" neveznek.


A Siri válaszai például nem generatívak - azokat ember írta és ember szabta meg. Az Apple vezetése vonakodott attól, hogy a Siri fejlesztői olyasféle részletes oda-vissza beszélgetések felé tereljék a hangalapú asszisztenst, mint amilyeneket a legújabb LLM-alapú chatbotoknál láthatunk. Ezeket inkább figyelemfelkeltőnek, mint hasznosnak tartják, és az Apple aggódik amiatt, hogy a rossz válaszokért felelősségre vonják. Egyes mérnökök a vállalaton belül azzal érveltek, hogy az Apple-nek toleránsabbnak kellene lennie a bizarr esetekkel és a ténybeli hibákkal szemben, mondván, hogy egy bizonyos szintű szabadságot kell biztosítani, hogy valóban javítani lehessen rajtuk. A vállalaton belül több vezető beosztású ember is elhagyta a hajót a Google vagy más startupok kedvéért a cég konzervatív gondolkodásmódja miatti frusztráció okán.

A másik nagy eltérés az Apple és a konkurencia között, hogy előbbi a gépi tanulási funkciókat a felhasználók helyi eszközein akarja futtatni. Egyrészt azért, mert ez gyorsabb válaszidőket tesz lehetővé, másrészt pedig azért, mert a vállalat nyilvánosan elkötelezte magát a felhasználók adatvédelme mellett. Egyes funkciók esetében ez előnyös, de jelenleg az LLM-ek jellemzően a felhőben futnak, és korántsem biztos, hogy valaha is ugyanolyan jól fognak-e működni a helyi eszközökön.

Mindazonáltal az Apple mérnökei már elkezdtek dolgozni néhány jelentős LLM-alapú funkción, és a vállalat reméli, hogy ezeket egy jövő évi iOS-frissítésben bevezethetik. Azt azonban még nem tudjuk, hogy mik lesznek ezek a funkciók, és arról sem tudunk semmit, hogy az Apple milyen megközelítést alkalmaz a fejlesztésük és megvalósításuk során.


Kétségtelen, hogy az Apple - legalábbis amennyire kívülről látjuk - le van maradva a Big Tech versenytársak mögött a radikális új MI-innovációk terén, annak ellenére, hogy a szoftverei és készülékei már tele vannak AI-alapú funkciókkal, amelyek apró, de értelmes módon javítják a felhasználói élményt. Ennek ellenére sokan mondják, hogy a ChatGPT és társai gyors fejlődése, valamint a Microsoft Binghez való hozzáállása vakmerőnek bizonyulhat, ami hatalmas, potenciálisan negatív, előre nem látható következményekkel járhat. Az Apple konzervatív irányvonala hosszú távon talán a helyes lépés - legalábbis, ha a lehetséges problémák minimalizálásáról van szó.

Nagy a felhajtás a generatív mesterséges intelligencia és az LLM-ek körül, de még nem tudjuk pontosan, hogy mindez mire fut ki végül. Az Apple sosem a kockáztatásról volt híres, a vállalat akkor érte el a legnagyobb sikereket, amikor mások által már feltalált és igényelt funkciókat egyedi dizájnjával és kiérlelt megközelítésével párosította. Ennek ellenére érthető, hogy az ambiciózus MI-fejlesztők olyan környezetben szeretnének dolgozni, amelyet viszonylag kevés bürokrácia és korlátozás köt le. Ilyenformán az Apple-től való agyelszívás végül a vállalat vesztét okozhatja, amikor a Google-lel, a Microsofttal és másokkal próbál versenyezni, és ez még a filozófiában mutatkozó különbségeknél is veszélyesebb lehet. És a robbanásszerű innováció ezen a területen nagyon más lehet, mint azokon a piacokon, ahol az Apple a szokásos stratégiáját alkalmazta.

Jelenleg az Apple a legtöbb versenytársához képest virágzik, de a mesterséges intelligencia új fejlesztései hosszú távon veszélyeztethetik a pozícióját. Vajon ez a technológia veszélyezteti-e a hibamentesség iránti elkötelezettségét, vagy a versenyképesség megőrzése érdekében lazítanak a dolgokon? Ezt most még nem tudhatjuk, de valószínűleg a következő egy-két évben kiderül.