Cél az automatikus zenefelismerés

A Bécsi Műszaki Egyetem egyik munkatársa olyan algoritmust fejlesztett ki, amelynek segítségével a számítógépes programok felismerhetik az egyes zenéket és zeneszámokat.

Thomas Lidy, a Bécsi Műszaki Egyetem Szoftvertechnikai és Interaktív Rendszer Intézetének munkatársa új algoritmusokkal akar rendet vinni a zenei tartalmak jelentette káoszban. A szakember által megalkotott megoldások használhatók lesznek zenei keresésre (például ha valaki egy bizonyos stílusú zenét keres), ismeretlen zenei művek osztályozására, a zenei tartalmak közötti válogatásra vagy a meglévő zeneszámok rendszerezésére.

Lidy az algoritmusokat diplomamunkájának keretében fejlesztette ki. Ezek az algoritmusok képesek arra, hogy egy adatbázisban ritmusmintánként külön helyet határozzanak meg. Egyetlen minta akár 1400 jellemzőből vagy számjegyből is állhat. A megoldás segítségével egy átlagos számítógép is képessé válik a különböző zenei stílusok (például pop, klasszikus zene, világzene stb.) vagy zeneszámok egymástól való megkülönböztetésére vagy hasonló jellemzőik szerinti osztályozására.

A számítógépek megtanulják az egyes mintákat automatikusan felismerni és nemcsak rendszerezik ezeket, de akár rájuk is kereshetnek a zenei gyűjteményekben. Például a felhasználó kijelölhet egy dallamot a PC-jének és kiadhatja a parancsot, hogy mutassa meg neki az összes hasonló dallamot tartalmazó zeneszámot. Ezzel a módszerrel az emberek akár egy számukra addig ismeretlen együttest, előadót vagy zeneszerzőt is megismerhetnek.

Egy másik alkalmazási terület az egyes dalok azonosítása lehet. Az Audible Magic kaliforniai cég rendelkezik egy audio-ujjlenyomat gyűjteménnyel. Ennek a segítségével megállapítható, hogy az internetre, például egy közösségi portálra vagy egy fájlcserélő hálózatba feltöltött zeneszám a szerzői jog által védett-e vagy sem. Nemrég a MySpace jelentette be, hogy a tartalmak szűréséhez az Audible Magic rendszerét akarják használni.