Tanulásra képes mozgásérzékelős kamerarendszer

Egy angol egyetemista olyan intelligens kamerát fejlesztett ki, amely nem csak követni képes a tárgyakat, de tanulni is képes az előforduló követési hibákból.

A University of Surrey tanulója, Zdenek Kalal rendszerét Predatornak nevezte el, célja pedig a fogyatékosok számítógéphasználatának megkönnyítése volt. A "Ragadozó" képes figyelni egy szájba vett tollat, és annak mozgását például számítógépes egérként kezelni. Ezáltal a végleges bénulásban szenvedők is teljesértékűen használhatják a számítógépeket. A jó eredmény eléréséhez egy olyan technológiát dolgozott ki, ami képes a hibáiból tanulni és növeli saját hatékonyságát. Ez viszont már messze túlmutat az eredeti célokon, és bárhol alkalmazható az egyszerű hanyattegerektől kezdve a tökéletesen azonosító biztonsági kamerákon át a villámgyorsan célzó fegyverrendszerekig.


A Predator hardvere alapvetően nem sokban különbözik az olyan mindenhol előforduló mozgásérzékelős rendszerektől, mint az Xbox 360 konzol Kinect kiegészítője, vagy a komolyabb teljesítményű, arcot is figyelő webkamerák. Ami kiemeli közülük az az emberekéhez hasonló hibajavítási és tanulási képessége.

Kalal munkájával megnyerte az IBM által szponzorált "Technology Everywhere" díjat, és a vele járó 3000 dollárt, de az igazi győzelem az ezzel járó ismertség lehet a számára. Munkájának bemutatására meghívást kapott Japánba, kínába, az Egyesült Államokba és több európai országba.