SG.hu·
Az OpenAI szerint nem csak az adatközpontok, hanem az emberek is sok energiát fogyasztanak
Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman ezen a héten az MI környezeti hatásaival kapcsolatos aggodalmakról beszélt egy, a The Indian Express által szervezett eseményen.
Altman, aki egy jelentős MI csúcstalálkozó miatt tartózkodott Indiában, többek között azt mondta, hogy az MI vízfelhasználásával kapcsolatos aggodalmak „teljesen hamisak”, bár elismerte, hogy ez valós probléma volt akkor, „amikor párologtatásos hűtést alkalmaztunk az adatközpontokban”. „Most, hogy ezt már nem csináljuk, az interneten látni ilyeneket, hogy ‘Ne használd a ChatGPT-t, minden egyes lekérdezés 17 gallon vizet igényel’ vagy valami hasonlót” - mondta Altman. „Ez teljesen valótlan, totálisan őrült állítás, semmi köze a valósághoz.” Hozzátette, hogy „jogos” aggódni „az energiafogyasztás miatt - nem lekérdezésenként, hanem összességében, mert a világ most már annyi MI-t használ”. Véleménye szerint ez azt jelenti, hogy a világnak „nagyon gyorsan el kell mozdulnia a nukleáris energia vagy a szél és napenergia felé”.
Jelenleg nincs jogi kötelezettség arra, hogy a technológiai vállalatok nyilvánosságra hozzák, mennyi energiát és vizet használnak fel, ezért a tudósok független módon próbálják tanulmányozni ezt a kérdést. Az adatközpontokat emellett összefüggésbe hozták az emelkedő villamosenergia árakkal is. A riporter egy korábbi, Bill Gatesszel folytatott beszélgetésre hivatkozva megkérdezte, pontos-e az az állítás, hogy egyetlen ChatGPT lekérdezés jelenleg nagyjából másfél iPhone akkumulátortöltésének megfelelő energiát használ fel. Altman erre így válaszolt: „Semmiképpen sem lehet ennyire sok.”
A víz és az energiafelhasználásról szóló beszélgetés 26:35 percnél kezdődik
Altman azt is kifogásolta, hogy a ChatGPT energiafelhasználásáról szóló sok vita „igazságtalan”, különösen akkor, amikor „azt nézik, mennyi energiába kerül egy MI modell betanítása, összevetve azzal, mennyibe kerül egy embernek egyetlen következtetési lekérdezés elvégzése”. „De egy ember betanítása is sok energiába kerül” - mondta Altman. „Körülbelül 20 évbe és az ez idő alatt elfogyasztott összes ételbe kerül, mire okos leszel. És nemcsak ennyi, hanem annak a 100 milliárd embernek a széles körű evolúciójára is szükség volt, akik valaha éltek, és megtanulták, hogyan ne váljanak ragadozók prédájává, hogyan jöjjenek rá a tudományra és egyebekre, hogy téged létrehozzanak.”
Véleménye szerint tehát a helyes összehasonlítás az, hogy „ha felteszel egy kérdést a ChatGPT-nek, mennyi energiába kerül a modell betanítása után megválaszolni azt a kérdést egy emberhez képest? És valószínűleg az MI energiahatékonyság tekintetében már fel is zárkózott, ha így mérjük.”
Altman, aki egy jelentős MI csúcstalálkozó miatt tartózkodott Indiában, többek között azt mondta, hogy az MI vízfelhasználásával kapcsolatos aggodalmak „teljesen hamisak”, bár elismerte, hogy ez valós probléma volt akkor, „amikor párologtatásos hűtést alkalmaztunk az adatközpontokban”. „Most, hogy ezt már nem csináljuk, az interneten látni ilyeneket, hogy ‘Ne használd a ChatGPT-t, minden egyes lekérdezés 17 gallon vizet igényel’ vagy valami hasonlót” - mondta Altman. „Ez teljesen valótlan, totálisan őrült állítás, semmi köze a valósághoz.” Hozzátette, hogy „jogos” aggódni „az energiafogyasztás miatt - nem lekérdezésenként, hanem összességében, mert a világ most már annyi MI-t használ”. Véleménye szerint ez azt jelenti, hogy a világnak „nagyon gyorsan el kell mozdulnia a nukleáris energia vagy a szél és napenergia felé”.
Jelenleg nincs jogi kötelezettség arra, hogy a technológiai vállalatok nyilvánosságra hozzák, mennyi energiát és vizet használnak fel, ezért a tudósok független módon próbálják tanulmányozni ezt a kérdést. Az adatközpontokat emellett összefüggésbe hozták az emelkedő villamosenergia árakkal is. A riporter egy korábbi, Bill Gatesszel folytatott beszélgetésre hivatkozva megkérdezte, pontos-e az az állítás, hogy egyetlen ChatGPT lekérdezés jelenleg nagyjából másfél iPhone akkumulátortöltésének megfelelő energiát használ fel. Altman erre így válaszolt: „Semmiképpen sem lehet ennyire sok.”
A víz és az energiafelhasználásról szóló beszélgetés 26:35 percnél kezdődik
Altman azt is kifogásolta, hogy a ChatGPT energiafelhasználásáról szóló sok vita „igazságtalan”, különösen akkor, amikor „azt nézik, mennyi energiába kerül egy MI modell betanítása, összevetve azzal, mennyibe kerül egy embernek egyetlen következtetési lekérdezés elvégzése”. „De egy ember betanítása is sok energiába kerül” - mondta Altman. „Körülbelül 20 évbe és az ez idő alatt elfogyasztott összes ételbe kerül, mire okos leszel. És nemcsak ennyi, hanem annak a 100 milliárd embernek a széles körű evolúciójára is szükség volt, akik valaha éltek, és megtanulták, hogyan ne váljanak ragadozók prédájává, hogyan jöjjenek rá a tudományra és egyebekre, hogy téged létrehozzanak.”
Véleménye szerint tehát a helyes összehasonlítás az, hogy „ha felteszel egy kérdést a ChatGPT-nek, mennyi energiába kerül a modell betanítása után megválaszolni azt a kérdést egy emberhez képest? És valószínűleg az MI energiahatékonyság tekintetében már fel is zárkózott, ha így mérjük.”