Az az 520 GFLOPS úgy jön ki, ha egy MADD (1 MUL + 1 ADD), + külön egy MUL utasítással számolunk, csakhogy eddig senkinek sem sikerült kihozni azt a plusz MUL-t, és amíg ez így marad, 345 GFLOPS-szal érdemes számolni. Ez az eredmény is csak akkor jön ki, ha minden egyes utasítás egy MADD. Nincs olyan értelmes program, amire ez igaz lenne.
Összetett számításokra nem optimális, vagy sok esetben eleve nem is alkalmas egy mai GPU. Így a szuperszámítágépek valójában sokkal nagyobb teljesítményre képesek, mint egy pusztán peak FLOPS-ban megegyezõ GPU-halom.
Ugyanakkor, bizonyos (egyszerûbb, de sok számítást igénylõ = "stream computing") feladatok esetén mégiscsak alkalmazhatók a GPU-k is, és már alkalmazzák is õket: lásd pl. http://www.gpgpu.org/ (GPGPU = General Purpose GPU alkalmazások). Az Nvidia épp néhány napja jelentett be G80 alapú, hasonló rackba szerelhetõ blade-eket. Egy blade = 4db G80. (Feljesztõi környezet is van már hozzá: CUDA.) Az ATI-nak is lesz hasonló megoldása.