Nincs ebben semmi meglepõ: a bûncselekmények probabilisztikus elõrejlezése egy egyszerû regressziós probléma: az paraméterek (napi idõjárás, parkok és buszvonalak közelsége, napszak stb.) adott értéke mellett meg kell becsülni egy kétdimenziós valószínûségi változó sûrûségfüggvényét, amely azt mondja meg, hogy a város egy adott pontján mekkora valószínûséggel követnek el bûncselekményt.
Az elmúlt 30-40 évben kiváló tanulóalgoritmusokat dolgoztak ki az ilyen jellegû problémákra, amelyek nagy mennyiségû adatból állítanak fel elég jó becsléseket – furcsa, hogy csak most kezdik el alkalmazni ezt a metodológiát a bûncselekmények elõrejelzésére... (szemben pl. a tõzsdei árfolyamokkal)
Apropó, a Stanford Egyetem egyik professzora (Andrew Ng) épp most tart a Coursera.org-on egy kurzust a gépi tanulásról. Aki fogékony a témára, annak érdemes beiratkoznia; izgalmas téma, Matlabos házikkal és viszonylag egyszerû ellenõrzõkérdésekkel.