Tehát először programozók által bonyolultnak tűnő dolgot aztán lemondasz hogy hát ez egy egyszerű dolog volt és nem is lett volna nagy dolog a chatgpt-nek. Én meg arra láttam próbát hogy teljes weboldalakat hoztak vele össze, logikával stb, csak tudni kell promptolni és nyilván legalább olvasás szintjén tudnod kell hogy mit látsz mert akkor azt javíttatod ki vele amit értesz hogy nem jó benne. Nem úgy működik hogy leírod hogy na ez kell azt majd mindent kitalál helyetted. Viszont új könyvtárat használnál és nincs példa simán csinál egyet. Használ részfeladatra olyan methodokat amit nem ismertél még. Beírod a kódot meg a hibát és nem googlezned kell 3 órát hanem azonnal megmondja hogy mire vonatkozik az a hiba és hogy lehet kijavítani, persze sokszor hülyeségre javítja ki mert a hiba eltűnik, de funkció is csorbul de ha mégegyszer jobban elmondod mi kell kijavítja rendesen és a te kódodra hozza a példát nem valami csak hasonló dolgot találsz a stackoverflowon 2 óra után...
Én egy hét alatt 1000+ soros több szálon futó Rust programot API kezeléssel, magok közti channeles adatmozgatással, saját tipusokkal, loggal mindennel írtam meg és segített a chatgpt. Nem azt mondom hogy nélküle nem készültem volna el, csak azt, hogy nem 1 hét hanem mondjuk 2 vagy 3 és sokkal több kínlódás lett volna.
Github copilot persze jobb de 10$ havonta ami nem nagy összeg pláne a fejlesztői fizetésekhez mérve. Lehet azzal több sikert lehet elérni, de szerintem lesz olyan is ami opensource tudja majd ezt, pl egy stanford alpacat trainelnek ilyen feladatra specifikusan. Plusz ezek mellett már olyan eszközök is készülnek amik github repot értelmeznek neked, bontják le hogy ne egy hét legyen dokumentáció hiányában megérteni, hanem 1 nap...