Felismeri a fotókon lévő érzelmeket egy neurális hálózat

Egy új megoldás teljesen automatikus érzelemelemzésre képes.

A Samsung AI és az Imperial College London kutatói egy olyan rendszert fejlesztettek ki, amely felismeri az emberi érzelmeket egy képen. Az új neurális hálózat a pozitív és a negatív érzelmeket egyaránt valós időben észleli. Az első tesztek alapján eddig elképzelhetetlen pontossággal végzi a munkáját.

A szakemberek elmondták, hogy már nagyon régóta dolgoznak az érzelmi állapotok felismerésének a problémáján és a folyamat során világossá vált a számukra, hogy a teljes érzelemspektrum lefedésére alapvetően nem elegendő, ha csupán néhány érzelmet határoznak meg. Ezért két dimenzióra összpontosítottak: a valenciára és az izgalomra. A valencia egy pszichológiai szakszó, amely azt jelöli, hogy ha valaki éppen egy pozitív vagy negatív érzelmi állapotban van, míg az izgalom azt, hogy az illető mennyire nyugodt vagy izgatott.

A szakértők közölték, hogy a céljuk az volt, hogy egyetlen felvétel alapján automatikusan meg lehessen mondani egy emberről, hogy éppen milyen érzelmi állapotban van. Ahhoz, hogy ez megvalósulhasson, kidolgoztak egy mesterséges neurális hálózatot, amelyet intenzív módon, hatalmas mennyiségű fotó segítségével felkészítettek. Arra különösen figyeltek, hogy a képek az emberek mindennapi életét ábrázolják. Kiderült ugyanis, hogy ahhoz, hogy egy a mindennapok során jól használható technikát kapjanak, hasznosabb, ha a felvételek nem műtermekben, hanem a természetes életvitel során készülnek.

A rendszer már az első teszteken ugyanolyan pontossággal tudta megállapítani az elemzési eredményeket, mint az emberek. A következő lépcsőfok az lesz, hogy a megoldást továbbfejlesztik, hogy ne csak az álló-, hanem a mozgóképek esetében is működjön. A tudósok a kutatási eredményeiket megjelentették a Nature Machine Intelligence hasábjain is.