Diszkriminacionak hivjak azt is, amikor pl. vaktesztes allasinterju van es az eredmeny az, hogy vegul csak feher ferfiakat vesznek fel egy allasra, pusztan az alkalmassaguk okan.
De hasonlo modon tud diszkriminativ lenni egy algoritmus is, ha csak egy adott feadatra optimalizaljak, tehat peldaul a ceg nyeresegenek novelesere. Ugyanilyen hibat hozhat ha a meglevo statisztikai adatok miatt altalanosit, azaz eloiteletes lesz. A gond az, hogy az algoritmusok le tudjak vezetni, hogy miert lettek eloiteletesek es hogy ez statisztikailag nezve miert a helyes dontes. Csak hat ugyebar nem korrekt politikai szemszogbol.
Egy politikailag korrekt, nem diszkriminativ algoritmusnak pozitiv diszkriminaciot kell(ene) alkalmaznia, tehat pl. egy feladatra nem a legalkalmasabb embert felvenni, hanem a politikailag leginkabb megfelelo szemelyt, meg akkor is ha ez a cegnek anyagi veszteseget okoz. Na a legtobb jol mukodo MI erre azt mondja, hogy ez illogikus es nem tudja megoldani a feladatot. Ha egy programozo megis raerolteti, akkor pedig onnantol hibazik.